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Innovations
Ihre Experten im Bereich |
Unsere Vision
Wir verwandeln starke Ideen in intelligente, leistungsstarke Software.Von der Idee bis zum Code entwickeln wir maßgeschneiderte Web-, Mobile- und Desktop-Lösungen mit Anbindung zu modernsten LLMs, wie OpenAI GPT und Claude, die Unternehmen nicht nur wachsen lassen, sondern auch mit künstlicher Intelligenz verbinden und hervorheben.
Dienstleistungen & Technologien
Mehr erfahren Unsere Expertise erstreckt sich über eine Vielzahl von modernsten Technologien und Plattformen, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die den spezifischen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.Ein Blick auf unsere Arbeit
Mehr erfahrenScips
Scips ist eine schlanke Lernplattform für deutsche Schulen, die auf Einfachheit, klassenbasierte Arbeitsabläufe und starke Datenschutzstandards setzt: ein geführter Einstieg für Lehrkräfte und Schüler, eine Klassenstruktur, die dem realen Schulalltag entspricht, integrierte Werkzeuge wie Dokumentenscanner und Stiftkorrektur für schnelle Hausaufgabenrückgaben sowie Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für sensible Schülerdaten mit sicherem Schlüsseltransfer zwischen Geräten.
Funktionen- 🧭 Intuitive Benutzeroberfläche
- 🚀 Geführtes Onboarding für einen schnellen Start
- 📚 Einfaches Einsammeln von Aufgaben
- 🖌️ Stiftkorrektur für Lehrkräfte
- 📷 Dokumentenscanner
- 🔐 Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
- 👩🏫 Klassen- und Fachverwaltung
- 📣 Ankündigungen für Eltern & Schüler
- 📈 100% skalierbar für Schulen jeder Größe
Forschung
Diese Abschlussarbeit präsentiert die Entwicklung eines Sprachassistenten, der eine intuitive, freihändige Steuerung von Autositzen mittels natürlicher Sprache ermöglicht. In Zusammenarbeit mit Tratter S.R.L. für BMW entwickelt, nutzt das System fortschrittliche KI-Modelle - darunter OpenAI's Whisper und GPT -, um komplexe Sprachbefehle zu interpretieren und in präzise Sitzverstellungen umzusetzen. Der Assistent erhöht die Sicherheit und den Komfort des Fahrers, indem er Ablenkungen minimiert, und ist mit einer modularen Architektur konzipiert, die Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleistet. Die Innovationen im Bereich der Spracherkennung und des Sprachverständnisses bieten zudem Potenzial für Anwendungen über die Automobilbranche hinaus.
Mehr lesenDiese Arbeit stellt ein vollständig automatisiertes Framework für Software-Performance-Tests vor, das agentenbasierte KI und große Sprachmodelle nutzt. Es wurde eine Desktop-Anwendung entwickelt, die eigenständig Performance-Tests generiert, ausführt und analysiert, indem sie LangGraph-Agenten, MCP-Server und das PPTAM-Framework einsetzt. Das System integriert sich in bestehende Projektartefakte wie Codebasen, GitHub-Issues und API-Dokumentationen, um realistische Testszenarien zu entwerfen und verwertbare Erkenntnisse zur Performance zu liefern. Getestet an realen Microservice-Anwendungen zeigte das Tool eine hohe Genauigkeit, Skalierbarkeit und einen minimalen Bedarf an menschlichem Eingreifen und bietet damit einen neuartigen Ansatz für Performance-Tests in der modernen Softwareentwicklung.
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